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基于期权的量化投资策略

字号:T|T 2020-08-10 来源: 金投专家 分类: 未分类 阅读:( 599) 评论:( 0)
摘要:量化交易看起来很高深,几乎大家一直认为学习量化交易要有编程基础,甚至计算机出身的人,都要去学习数学和金融等知识,出于成本、门槛等原因,很多交易者会对量化交易有所顾虑,甚至望而却步。

基于期权的量化投资策略

量化交易看起来很高深,几乎大家一直认为学习量化交易要有编程基础,甚至计算机出身的人,都要去学习数学和金融等知识,出于成本、门槛等原因,很多交易者会对量化交易有所顾虑,甚至望而却步。

其实简单一点来看,可以把量化投资当做一个工具,使用的方法得当,那么难度自然不会太高,尤其随着越来越多量化交易平台的出现,很多策略都可以在平台上实现,学习编程这一步都可以省掉了。

最具代表性的就是雷尔量化投资平台,这个应该是最早实现不会编程就能使用的平台,对于非编程专业以及初学者来说,它所提供的双交易系统提供了最快捷的入门渠道。

如果你是专业交易者,通过 relquant雷尔 的量化智能系统同样能得到便捷的体验。里面有很多现成的指标,交易者可以直接组成自己的策略,无需懂得编码就能回测,就算关闭了回测窗口,也不影响回测结果生成的功能,而且访问起来非常迅速,目前基本没有出现过延迟卡顿的情况。

如果你觉得量化智能系统还不适合自己的需求,你需要难度更低的系统,那么可以尝试一下雷尔的量化简易系统,这是目前最极具个性化的交易系统,完全为了不懂编程的交易者而生。

量化简易系统通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品进行简化,利用计算机技术找出最好的赢利点,交易者可以直观地看到分析结果,进行看涨或看跌的选择就能执行交易,只要判断的趋势正确,即可以用极低的成本赚取高收益。

另外,雷尔量化投资平台上不仅有很多学习的干货,社区中还有很多交易者分享的经验,有适合专业交易者的策略,也有适合新手的教程,对于量化交易者来说,通过活跃的社区讨论,也可以一步步地达到系统化学习。

传统量化需要大批量数据支撑,去分析和整合,执行难度和复杂程度都较大,如今,交易者可以无惧成本与风险,快速高效地进行交易,所以,没有必要把量化投资看做高深莫测的东西,即使不懂编程,只要懂得运用一些策略与技术,同样可以达到专业交易者才有的成功率。

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